El módulo cuantitativo será estructurado a partir de los siguientes ejes:

• Manipulación y operación de base de datos
• Text mining
• Aplicaciones estadísticas
• Automatización de reportes cuantitativos
• Web scraping
• Apps web

Taller optativo

Realización de taller intensivo consistente en nivelación de manipulación, operación y tratamiento en análisis de datos. 1 sesión de 3:30 horas .

Text mining

Text mining

La sesión realizará un estudio de caso aplicado, tomando como referencia los discursos presidenciales almacenados en web de la Biblioteca del Congreso Nacional, a fin de comparar los criterios léxicos, semánticos, morfosintaxis y estructura jerárquica de conceptos discursivos.

Contenidos

• Contexto de análisis.
• Palabras de función o gramaticales.
• Stopwords, preposiciones y conjunciones.
• Construcción de diagrama de barras y wordcloud.
• Análisis TF-IDF y sentimientos.

Automatización de reportes cuantitativos

Automatización de reportes cuantitativos

La sesión presentará un estudio de caso aplicado, tomando como referencia la estructura global de Markdown, a fin de llevar a cabo automatización funcional de reportes en distintos formatos de salida.

Contenidos

• Estructura YAML.
• Code chunk y automatización de líneas de código.
• Automatización de reportes con función render.

Aplicaciones estadísticas

\[\rho = \frac{\text{cov}(X,Y)}{\sigma_x \sigma_y}\] \[r = \frac{{}\sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})(y_i - \overline{y})} {\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})^2(y_i - \overline{y})^2}}\] \[\sigma = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \mu)^2}\] \(\left [ \overline {X} – t_{1-α/2} \displaystyle \frac { s} { \sqrt{n}} , \overline {X} + t_{1-α/2} \displaystyle \frac { s} { \sqrt{n}} \right]\) \(P(A \cap B)\) \(P(A \mid B)\) \[\begin{equation} \hat{Y}_i = \hat{\beta}_0 + \hat{\beta}_1 X_i + \hat{\epsilon}_i \end{equation}\]

Aplicaciones estadísticas

En la sesión se presentarán los fundamentos teóricos y prácticos de aplicaciones estadísticas, con la finalidad de identificar su contexto de aplicación e interpretación lógica.

Contenidos

• Medidas de posición.
• Estadísticos de dispersión.
• Estadísticos de forma.
• Introducción a teoría de probabilidad.
• Introducción a estadística inferencial.

Web scraping

Web scraping

La sesión llevará a cabo la presentación de técnicas de web scraping en ciencias sociales. Se presentarán los fundamentos teóricos y metodológicos (en casos aplicados al diario La Tercera y Cámara de Diputados) para extraer información desde un sitio web, crear funciones para escalar procedimientos y analizar temas principales.

Contenidos

• Introducción a web scraping.
• Simulación de algoritmo prueba.
• Extraer código HTML de página web.
• Importar textos y construcción de datasets.

Apps web con Shiny

Apps web con Shiny

La sesión consistirá en identificar las principales características de Shiny, con el fin de ejecutar operaciones para formular cuadros de mandos integrales (dashboards) y aplicaciones web interactivas.

Contenidos

• Introducción a Shiny App.
• Estructura global Apps.
• Desarrollo de interfaz de usuario.
• Argumentos y funciones de entradas (UI).
• Argumentos y funciones de salidas (server).
• Estructura de diseño UI.

Sebastián Massa Slimming

smassas@uchile.cl